Vom ersten „Holy shit, das geht?“ bis zur produktiven Databricks-Plattform. Keine variablen Aufschläge, keine Zusatzpakete im Nachgang. Jede Stufe ist ein fertiges Ergebnis, du kannst nach jeder aufhören.
01 See itDatabricks & AI Executive Reality Check
„Was würde Databricks bei uns verändern?“
Ein halber Tag für Entscheider, mit deinen Daten. Wir zeigen, wie Reporting, AI und Databricks heute zusammenspielen, und wo für dich tatsächlich Potenzial liegt.
Mehr als ein Gespräch: Wir arbeiten live an deinen Daten.
Das Ergebnis
- Dein Status quo: wo deine Daten liegen und wo es klemmt
- Databricks in echt: Lakehouse, Rechte, Reporting und KI im Zusammenspiel
- Live an deinen Daten: analysieren, Dashboard bauen, in normaler Sprache fragen, KI-Assistenten anbinden
- Dein One-Pager: was sich lohnt, was später kommt, was du damit hebst
Was du mitbringst: einen Export deiner relevanten Daten, den wir in der Session verarbeiten, und deine drängendsten Fragen.
Häufigster Einstieg 02 Prove itDatabricks Value Sprint
„Funktioniert das auch für unseren Use Case?“
Eine Woche, ein Use Case, ein Prototyp auf deinen Daten. Du entscheidest, was bewiesen werden soll. Wir bauen es in fünf Tagen und zeigen es dir am Freitag, an deinem Fall, nicht an einem Beispiel.
- Läuft dieser Power-BI-Report sinnvoll direkt auf Databricks?
- Kann dein Vertriebsleiter seine Fragen in normaler Sprache an die Daten stellen? (Genie)
- Kann ein KI-Assistent kontrolliert mit deinen Daten arbeiten? (MCP)
- Wird daraus eine kleine operative Anwendung?
Das Ergebnis: Demo statt Foliensatz
Ein funktionierender Prototyp auf deinen Daten. Dazu Kurzarchitektur, technische Risiken, Voraussetzungen für den Produktivbetrieb und eine Größenordnung für die Umsetzung.
Was du mitbringst: je einen Ansprechpartner für die IT-Systeme und aus dem Business, die in dieser Woche ein paar Stunden Zeit haben.
Und danach? Buchst du anschließend Build it, rechnen wir 75 % des Value Sprints an.
03 Build it30 Days to Databricks
„Wie wird daraus etwas Produktives?“
30 Tage bis zum ersten Datenprodukt im Tagesgeschäft. Wir bauen die Plattform, auf der alles Weitere aufsetzt, und übergeben sie dir vollständig.
Was wir aufsetzen
- Plattform mit Rechten, Katalog und Sicherheitskonzept
- Anbindung deiner Quellsysteme
- Fachlogik in dbt: versioniert, getestet, dokumentiert
- Überwachung, die meldet, wenn Jobs nicht durchlaufen
- Reporting-Anbindung über Power BI oder Databricks AI/BI
- Einweisung deines Teams plus Onboarding-Guide
Das Ergebnis
Ein Datenprodukt, das im Tagesgeschäft benutzt wird. Ein Team, das es allein weiterbetreibt. Code und Dokumentation in deinem Repository, ab Tag eins.
Umfang: bis zu 3 Quellsysteme, 1 Datenprodukt
Databricks-Lizenz- und Cloudkosten laufen separat über deinen eigenen Vertrag.