Databricks StarterKit: In 30 Tagen zu deiner ersten Datenplattform
Du hast noch keine zentrale Datenplattform? Mit dem StarterKit steht deine erste. Inklusive Datenprodukt im Tagesgeschäft und einem Team, das sie selbst weiterbetreibt. Zum Festpreis.
Für wen ist Databricks StarterKit geeignet?
Für Unternehmen, die mit Databricks starten: ganz ohne Datenplattform oder mit einem bestehenden Warehouse.
„Unser Reporting läuft über Excel und Power BI direkt auf den Quellsystemen.“
DanachAlle Berichte greifen auf eine zentrale, getestete Datenbasis zu.
„Wir haben ein Data Warehouse, wollen Databricks aber erst testen.“
DanachEin echter Use Case läuft produktiv auf Databricks. Du hast eine belastbare Grundlage für die Entscheidung über den weiteren Weg.
„Ein zentrales Data Warehouse haben wir bisher nicht.“
DanachDeine Plattform steht, mit Rechten, Katalog und dem ersten Datenprodukt.
„AI soll kommen, aber die Datenbasis dafür fehlt.“
DanachAI-Anwendungen setzen auf denselben gepflegten Daten auf wie dein Reporting.
„Unser Team ist klein und soll die Plattform selbst betreiben.“
DanachEinweisung, Onboarding-Guide und Doku im Repository. Ein eigenes Data Team brauchst du nicht.
„Databricks ist bei uns schon im Einsatz.“
Dann ist Ausbau oder Optimierung der passendere Einstieg.
Zur Databricks-BeratungVom Kick-off zum ersten Datenprodukt: so läuft der Aufbau ab
Ein standardisierter Prozess in fünf Schritten. Du weißt jederzeit, wo das Projekt steht.
Wir klären Ziele, Quellsysteme und den ersten Use Case. So lohnt sich die Investition schnell.
Wir richten Databricks mit Rechten und Katalog ein und binden deine Quellsysteme an.
Fachlogik in dbt, dazu Berichte über Power BI oder Databricks AI/BI.
Die Strecken laufen stabil. Dein Team bedient die Plattform selbst.
Code und Dokumentation liegen vollständig in deinem Repository.
Was im Festpreis des StarterKits steckt
30 Days to Databricks
Deine erste Plattform. Dein erstes Datenprodukt im Tagesgeschäft.
- Plattform mit Rechten, Unity Catalog und Sicherheitskonzept
- Anbindung von bis zu 3 Quellsystemen
- Fachlogik in dbt, versioniert, getestet und dokumentiert
- Monitoring mit Meldung, wenn Jobs nicht durchlaufen
- Reporting-Anbindung über Power BI oder Databricks AI/BI
- Einweisung deines Teams plus Onboarding-Guide
Die Cloudkosten für die Databricks-Nutzung in deiner Cloud-Umgebung: Azure, AWS oder Google Cloud.
- Zugänge zu deinen Quellsystemen
- Ansprechpartner aus IT und Fachbereich für die Umsetzung des Use Case
Hast du vorher einen Value Sprint gebucht, rechnen wir 75 % davon an.
Warum der Einstieg mit uns leichter fällt
Klar kalkuliert, vom ersten Workshop bis zur Übergabe. Keine variablen Aufschläge.
SQL-first mit Open-Source-Komponenten. Jederzeit portabel auf andere Plattformen.
BI- und Controlling-Teams arbeiten direkt in SQL mit, auf Wunsch auch in Python.
Integriert, mit Alerting und Transparenz bis ins Dashboard. Kein späteres Add-on.
Inkrementelle Transformationen verarbeiten nur geänderte Daten. Das spart Rechenzeit und Kosten.
Du siehst Abhängigkeiten von der Quelle bis zum Bericht. Die Dokumentation entsteht automatisch mit.
Noch nicht sicher, ob Databricks passt?
Dann starte kleiner und entscheide danach. Beide Einstiege liefern dir eine belastbare Grundlage für den Aufbau.
Bereit für deine erste Datenplattform?
Zeig uns, wo du heute stehst. Wir sagen dir, ob das StarterKit zu dir passt und wie dein erstes Datenprodukt aussehen kann.
Kein Vertriebs-Ping-Pong. Du sprichst direkt mit Michael.